❓
물음표살인마 블로그
  • README
  • ALGORITHM
    • Sieve of Eratosthenes
    • Round Up
    • Binary Search
    • Union Find
    • Sorting Array
    • Lcm, Gcd
  • TechTalk Review
    • Template
  • Books
    • CS Note for Interview
      • Ch1. Design Pattern & Programming paradigm
        • 1.1.1 Singleton Pattern
        • 1.1.2 Factory Pattern
        • 1.1.4 Observer Pattern
        • 1.1.5 Proxty Pattern & Proxy Server
        • 1.1.8 Model-View-Controller Pattern
        • 1.2.1 Declarative and Functional Programming
        • 1.2.2 Object Oriented Programming
      • Ch2. Network
        • 2.2.1 TCP/IP Four-Layer Model
        • 2.2.1-1 TCP 3, 4 way handshake
        • 2.3 Network Devices L4, L7
        • 2.4.1 ARP, RARP
        • 2.4.2 Hop By Hop Communication
        • 2.4.3 IP Addressing Scheme
      • Ch3. Operating System
        • 3.1.1 Roles and Structure of Operating Systems
        • 3.2.1 Memory Hierarchy
        • 3.2.2 Memory Management
        • 3.3.1 Processes and Compilation Process
        • 3.3.3 Memory Structure of a Process
        • 3.3.4 Process Control Block (PCB)
        • 3.3.5 Multiprocessing
        • 3.3.6 Threads and Multithreading
        • 3.3.7 Shared Resources and Critical Sections
        • 3.3.8 Deadlock
        • 3.4 CPU Scheduling Algorithm
      • Ch4. Database
        • 4.1 Database Basic
        • 4.2 Normalization
        • 4.3 Transaction and Integrity
        • 4.4 Types of Databases
        • 4.5 Indexes
        • 4.6 Types of Joins
        • 4.7 Principles of Joins
      • Ch5. Data Structure
    • Learning the Basics of Large-Scale System Design through Virtual Interview Cases
      • 1. Scalability based on user counts(1/2)
      • 1. Scalability based on user counts(2/2)
      • 2.Back-of-the-envelope estimation
      • 3. Strategies for System Design Interviews
      • 4. Rate Limiter
      • 5. Consistent Hashing
      • 6. Key-Value System Design
      • 7. Designing a Unique ID Generator for Distributed Systems
      • 8. Designing a URL Shortener
      • 9. Designing a Web Crawler
      • 10. Notification System Design
      • 11. Designing a News Feed System
      • 12. Chat System Design
      • 13. AutoComplete
      • 14. Design YouTube
      • 15. Design Google Drive
      • Loadbalancer Algorithms
      • Cache tier
      • CDN, Content Delivery Network
      • Stateless Web tier
    • Computer System A programmer's perspective
    • Effective Java
      • Item 1. Consider Static Factory Methods Instead of Constructors
      • Item 2. Consider a Builder When Faced with Many Constructor Parameters
      • Item 3. Ensure Singleton with Private Constructor or Enum Type
      • Item 4. Enforce Noninstantiability with a Private Constructor
      • Item 5. Prefer Dependency Injection to Hardwiring Resources
      • Item 6. Avoid Creating Unnecessary Objects
      • Item 7. Eliminate Obsolete Object References
      • Item 8. Avoid Finalizers and Cleaners
      • Item 9.Prefer try-with-resources to try-finally
      • Item10. Adhering to General Rules When Overriding equals
        • Handling Transitivity Issues
        • Ensuring Consistency
      • Item11. Override hashCode When You Override equals
      • Item12. Always Override toString
        • Always Override toString
      • Item13. Override Clone Judiciously
      • Item14. Consider Implementing Comparable
      • Item15. Minimize the Accessibility of Classes and Members
      • Item16. Accessor Methods Over Public Fields
      • Item17. Minimize Mutability
      • Item18. Composition over inherentance
      • Item19. Design and Document for Inheritance, or Else Prohibit It
      • Item20. Prefer Interfaces to Abstract Classes
      • Item21. Design Interfaces with Implementations in Mind
      • Item22. Use Interfaces Only to define Types
      • Item23. Prefer Class Hierarchies to Tagged Classes
      • Item24. Favor Static Member Classes Over Non-Static
      • Item28. Use Lists Instead of Arrays
      • Item29. Prefer Generic Types
      • Item30. Favor Generic Methods
    • Head First Design Patterns
      • Ch1. Strategy Pattern
      • Ch2. Observer Pattern
        • Ver1. Ch2. Observer Pattern
      • Ch3. Decorator Pattern
        • Ch3. Decorator Pattern
      • Ch4. Factory Pattern
      • Ch5. Singleton Pattern
      • Ch6. Command Pattern
      • Ch7. Adapter and Facade Pattern
      • Ch8. Template Method Pattern
    • Digging Deep into JVM
      • Chapter 2. Java Memory Area & Memory Overflow
      • Chapter 3. Garbage Collector & Memory Allocation Strategy (1/2)
      • Chapter 3. Garbage Collector & Memory Allocation Strategy (2/2)
      • Chapter 5. Optimization Practice
      • Chapter 6. Class file structure
      • Chapter 8. Bytecode Executor Engine (1/2)
  • Interview Practices
    • Restful API Practices
      • Url Shortener API
      • Event Ticket Reservation API
      • Course Management API
      • Search posts by tags API
      • Online Code platform API
      • Simple Task Management API
      • Event Participation API
      • Review System API
      • Car management API
      • Online Library
    • Tech Review
      • if(kakao)
        • Kakao Account Cache Migration / if(kakao)2022
        • Improving the Anomaly Detection System for KakaoTalk Messaging Metrics / if(kakao) 2022
        • Standardizing API Case Handling Without Redeployment / if(kakaoAI)2024
        • JVM warm up / if(kakao)2022
    • Naver Computer Science
      • Process & Thread
      • TCP & UDP
      • Spring & Servlet
      • Filter & Interceptor & AOP
      • Equals() & ==
      • Dependency Injection
      • Object Oriented Programming
  • F-Lab
    • Week1
      • Client & Server
      • HTTP
      • TCP/UDP
      • REST API
      • Questions
        • Object Oriented Programming
        • HTTP
        • Process & Thread
        • Data Structure
    • Week2
      • OSI 7 layer
      • Web vs WAS
    • Week3
      • RDB vs NoSQL
      • RDB Index
      • Cache
      • Redis
      • Messaging Queue
    • Week4
      • Project - Ecommerce
    • Week5
      • ERD - 1
    • Week6
      • Ecommerce - 2
      • Role
      • pw hashing && Salt
      • CreatedAt, ModifiedAt
      • JWT
      • Copy of ERD - 1
    • Week7
      • Vault (HashiCorp Vault)
    • Week 8
      • Api Endpoints
    • Week10
      • Product Create Workflow
  • TOY Project
    • CodeMentor
      • Implementation of Kafka
      • Project Improvement (Architectural Enhancements)
      • Communication between servers in msa
  • JAVA
    • MESI protocol in CAS
    • CAS (Compare and Set)
    • BlockingQueue
    • Producer & Consumer
    • Synchronized && ReentrantLock
    • Memory Visibility
    • Checked vs Unchecked Exception
    • Thread
    • Batch delete instead of Cascade
    • Java Questions
      • Week 1(1/2) - Basic Java
      • Week 1(2/2) - OOP
      • Week 2(1/2) - String, Exception, Generic
      • Week2(2/2) Lambda, Stream, Annotation, Reflection
      • Week3(1/2) Collections
      • Week3(2/2) Threads
      • Week4 Java Concurrency Programming
      • Week5 JVM & GC
    • Java 101
      • JVM Structure
      • Java Compiles and Execution Method
      • Override, Overload
      • Interface vs Abstract Class
      • Primitive vs Object Type
      • Identity and equality
      • String, StringBuilder, StringBuffer
      • Checked Exceptions and Unchecked Exceptions
      • Java 8 methods
      • Try-with-reources
      • Strong Coupling and Loose Coupling
      • Serialization and Deserialization
      • Concurrency Programming in Java
      • Mutable vs Immutable
      • JDK vs JRE
  • SPRING
    • DIP. Dependency Inversion Principal
    • Ioc container, di practice
    • @Transactional
    • Proxy Pattern
    • Strategy Pattern
    • Template Method Pattern
    • using profile name as variable
    • Spring Questions
      • Spring Framework
      • Spring MVC & Web Request
      • AOP (Aspect-Oriented Programming)
      • Spring Boot
      • ORM & Data Access
      • Security
      • ETC
  • DATABASE
    • Enhancing Query Performance & Stability - User list
    • Ensuring Data Consistency, Atomicity and UX Optimization (feat.Firebase)
    • Redis: Remote Dictionary Server
    • Database Questions
      • Week1 DBMS, RDBMS basics
      • Week2 SQL
      • Week3 Index
      • Week4 Anomaly, Functional Dependency, Normalization
      • Week5 DB Transaction, Recovery
    • Normalization
      • 1st Normal Form
      • 2nd Normal Form
      • 3rd Normal Form
  • NETWORK
    • HTTP & TCP head of line blocking
    • HTTP 0.9-3.0
    • Blocking, NonBlocking and Sync, Async
    • Network Questions
      • Week1 Computer Network Basic
      • Week2(1/3) Application Layer Protocol - HTTP
      • Week2(2/3) Application Layer Protocol - HTTPS
      • Week2(3/3) Application Layer Protocol - DNS
      • Week3 Application Layer
      • Week4 Transport Layer - UDP, TCP
      • Week5 Network Layer - IP Protocol
    • Network 101
      • https://www.google.com
      • TCP vs UDP
      • Http vs Https
      • TLS Handshake 1.2
      • HTTP Method
      • CORS & SOP
      • Web Server Software
  • OS
    • Operating System Questions
      • Week1 OS & How Computer Systems Work
      • Week2(1/2) Process
      • Week2(2/2) Thread
      • Week3 CPU Scheduling
      • Week4 Process Synchronize
      • Week5 Virtual Memory
    • Operating System 101
      • Operating system
        • The role of the operating system
        • The composition of the operating system.
      • Process
        • In Linux, are all processes except the initial process child processes?
        • Zombie process, orphan process
        • (Linux) Daemon process
        • Process address space
        • Where are uninitialized variables stored?
        • Determination of the size of the Stack and Heap
        • Access speed of Stack vs Heap
        • Reason for memory space partitioning
        • Process of compiling a process
        • sudo kill -9 $CURRENT_PID
      • Thread
        • Composition of a thread's address space
      • Process vs Thread
        • Creation of processes and threads in Linux
      • Multiprocessing
        • Web Browser
        • Implementation of multiprocessing
        • Application areas of multiprocessing
      • Multithreading
        • Application areas of multithreading
      • Interrupt
        • HW / SW Interrupt
        • Method of handling interrupts
        • Occurrence of two or more interrupts simultaneously
      • Polling
      • Dual Mode
        • Reason for distinguishing between user mode and kernel mode
      • System call
        • Differentiation between system calls
        • Types of system calls
        • Execution process of a system call
      • Process Control Block (PCB)
        • PCB의 구조
        • 쓰레드는 PCB를 갖고 있을까?
        • 프로세스 메모리 구조
      • Context switching
        • Timing of context switching
        • Registers saved during context switching
        • Context switching in processes
        • Context switching in threads
        • Difference between context switching in processes and threads
        • Information of the current process during context switching
      • Interprocess Communication (IPC)
        • Cases where IPC is used
        • Process address space in IPC Shared Memory technique
        • Types of IPC
  • COMPUTER SCIENCE
    • Computer Architecture 101
      • 3 components of a computer
      • RAM vs ROM
      • CPU vs GPU
      • SIMD
      • Two's complement
      • Harvard Architecture vs. von Neumann Architecture
      • The structure of a CPU.
      • Instruction cycle (CPU operation method)
      • Instruction pipelining
      • Bus
      • Memory area
      • Memory hierarchy structure
        • Reason for using memory hierarchy structure
      • Cache memory
      • L1, L2, L3 Cache
      • Locality of reference (cache)
      • Fixed-point vs Floating-point
        • epresentation of infinity and NaN (Not a Number) in floating-point
      • RISC vs CISC
      • Hamming code
      • Compiler
      • Linking
      • Compiler vs Interpreter
      • Mutex vs Semaphore
      • 32bit CPU and 64bit CPU
      • Local vs Static Variable
      • Page
  • Programming Paradigm
    • Declarative vs Imperative
  • JPA, QueryDsl
    • why fetchResults() is deprecated
  • PYTHON
    • Icecream
  • FASTAPI
    • Template Page
  • LINUX
    • Template Page
  • DATA STRUCTURE
    • Counting Sort
    • Array vs Linked List
  • GIT, Github
    • git clone, invalid path error
  • INFRA
    • Template Page
  • AWS
    • Server Log Archive Pipeline
    • Image Processing using Lambda
  • DOCKER
    • Docker and VM
    • Python Executable Environment
    • Docker commands
  • docker-compose
    • Kafka, Multi Broker
  • KUBERNATES
    • !Encountered Errors
      • my-sql restarts
      • kafka producer: disconnected
    • Kubernetes Components
    • Helm
      • Helm commands
    • Pod network
    • Service network
      • deployment.yaml
      • services.yaml
    • Service type
      • Cluster IP
      • NodePort
    • service-name-headless?
    • kube-proxy
  • GraphQL
    • Template Page
  • WEB
    • Template Page
  • Reviews
    • Graphic Intern Review
    • Kakao Brain Pathfinder Review
    • JSCODE 자바 1기 Review
  • 😁Dev Jokes
    • Image
      • Plot twist
      • Priorities
      • SQL join guide
      • Google is generous
      • Genie dislikes cloud
      • buggy bugs
      • last day of unpaid internship
      • what if clients know how to inspect
      • its just game
      • how i wrote my achievement on resume
      • self explanatory
      • chr(sum(range(ord(min(str(not))))))
Powered by GitBook
On this page
  • CPU 스케줄링 알고리즘
  • CPU 스케줄링의 개요
  • CPU 스케줄링 알고리즘의 분류
  • 비선점형 방식
  • 선점형 방식
  • 비선점형 알고리즘의 상세 설명
  • FCFS (First Come First Served)
  • SJF (Shortest Job First)
  • 우선순위 스케줄링
  • 선점형 알고리즘의 상세 설명
  • 라운드 로빈 (Round Robin)
  • SRF (Shortest Remaining Time First)
  • 다단계 큐 (Multilevel Queue)
  • 결론
  1. Books
  2. CS Note for Interview
  3. Ch3. Operating System

3.4 CPU Scheduling Algorithm

CPU 스케줄링 알고리즘

CPU 스케줄링 알고리즘

CPU Scheduling Algorithms

3.4 CPU 스케줄링 알고리즘

CPU 스케줄링의 개요

CPU 스케줄링이란 CPU 스케줄링 알고리즘에 따라 프로세스에서 해야 하는 일을 스레드 단위로 CPU에 할당하는 것을 말합니다. CPU 스케줄링 알고리즘은 CPU 이용률을 높이고, 주어진 시간에 많은 일을 할 수 있게 하며, 준비 큐(ready queue)에 있는 프로세스를 적절하게 선택하여 효율적으로 실행하는 것을 목표로 합니다.

CPU 스케줄링 알고리즘의 분류

CPU 스케줄링 알고리즘은 크게 **비선점형(non-preemptive)**과 **선점형(preemptive)**으로 나눌 수 있습니다.

비선점형 방식

비선점형 방식은 프로세스가 스스로 CPU 소유권을 포기하지 않는 방식입니다. 이는 경계로 프로세스를 중지하지 않으므로, 컨텍스트 스위칭으로 인한 부하가 적습니다. 주요 비선점형 알고리즘은 다음과 같습니다:

  1. FCFS(First Come First Served): 가장 먼저 온 프로세스를 가장 먼저 처리하는 알고리즘입니다. 이 방식의 단점은 오래 실행되는 프로세스 때문에 다른 프로세스들이 오래 기다리는 **운반 효과(convoy effect)**가 발생할 수 있다는 점입니다.

  2. SJF(Shortest Job First): 실행 시간이 가장 짧은 프로세스를 가장 먼저 실행하는 알고리즘입니다. 그러나, SJF 알고리즘은 실행 시간이 긴 프로세스가 실행되지 않는 기아(starvation) 현상을 유발할 수 있습니다.

  3. 우선순위(Priority): 프로세스에 우선순위를 부여하여 우선순위가 높은 프로세스를 먼저 실행합니다. 우선순위가 낮은 프로세스는 기아 현상이 발생할 수 있기 때문에 **노화(aging)**를 사용하여 시간이 지남에 따라 우선순위를 높여줍니다.

선점형 방식

선점형 방식은 현재 실행 중인 프로세스를 중단시켜 다른 프로세스에게 CPU를 할당하는 방식입니다. 주요 선점형 알고리즘은 다음과 같습니다:

  1. 라운드 로빈(Round Robin, RR): 각 프로세스에 동일한 할당 시간을 주고, 할당 시간이 지나면 다음 프로세스를 실행합니다. 할당 시간이 짧을수록 응답 시간이 빨라지지만, 컨텍스트 스위칭의 오버헤드가 증가할 수 있습니다.

  2. SRF(Shortest Remaining Time First): 실행 중인 프로세스와 준비 큐에 있는 프로세스를 비교하여 남은 실행 시간이 가장 짧은 프로세스를 먼저 실행합니다. 이는 SJF의 선점형 버전입니다.

  3. 다단계 큐(Multilevel Queue): 준비 큐를 여러 개의 큐로 나누어, 각 큐에 속한 프로세스를 특정 스케줄링 알고리즘을 사용하여 처리합니다. 예를 들어, 시스템 프로세스는 높은 우선순위 큐에서 FCFS로, 사용자 프로세스는 낮은 우선순위 큐에서 라운드 로빈으로 처리하는 방식입니다.

비선점형 알고리즘의 상세 설명

FCFS (First Come First Served)

FCFS는 가장 먼저 도착한 프로세스를 가장 먼저 처리하는 방식입니다. 이 방식은 이해하기 쉽고 구현이 간단하지만, 운반 효과로 인해 대기 시간이 길어질 수 있습니다.

+------------------+
| 프로세스 도착 순서  |
| A -> B -> C      |
+------------------+
| CPU 실행 순서     |
| A -> B -> C      |
+------------------+

SJF (Shortest Job First)

SJF는 실행 시간이 가장 짧은 프로세스를 먼저 실행합니다. 이 방식은 평균 대기 시간을 최소화할 수 있지만, 실행 시간이 긴 프로세스는 기아 상태에 빠질 수 있습니다.

+-------------------------+
| 프로세스 실행 시간         |
| A (5) -> B (2) -> C (1) |
+-------------------------+
| CPU 실행 순서            |
| C -> B -> A             |
+-------------------------+

우선순위 스케줄링

우선순위 스케줄링은 각 프로세스에 우선순위를 부여하여 높은 우선순위의 프로세스를 먼저 실행합니다. 우선순위가 낮은 프로세스는 기아 상태에 빠질 수 있기 때문에, 노화 기법을 사용하여 시간이 지남에 따라 우선순위를 높여줍니다.

+-------------------------+
| 프로세스 우선순위          |
| A (1) -> B (3) -> C (2) |
+-------------------------+
| CPU 실행 순서            |
| A -> C -> B             |
+-------------------------+

선점형 알고리즘의 상세 설명

라운드 로빈 (Round Robin)

라운드 로빈은 각 프로세스에 동일한 할당 시간을 주고, 할당 시간이 지나면 다음 프로세스를 실행합니다. 이 방식은 응답 시간을 개선할 수 있지만, 할당 시간이 너무 짧으면 컨텍스트 스위칭 오버헤드가 증가할 수 있습니다.

+--------------------------------+
| 프로세스 할당 시간                |
| A (2) -> B (2) -> C (2)        |
+--------------------------------+
| CPU 실행 순서                   |
| A -> B -> C -> A -> B -> C ... |
+--------------------------------+

SRF (Shortest Remaining Time First)

SRF는 남은 실행 시간이 가장 짧은 프로세스를 먼저 실행합니다. 이는 SJF의 선점형 버전으로, 중간에 더 짧은 작업이 들어오면 현재 실행 중인 작업을 중단하고 더 짧은 작업을 먼저 실행합니다.

+--------------------------+
| 프로세스 남은 시간          |
| A (5) -> B (2) -> C (1)  |
+--------------------------+
| CPU 실행 순서             |
| C -> B -> A              |
+---------------------------+

다단계 큐 (Multilevel Queue)

다단계 큐는 준비 큐를 여러 개의 큐로 나누고, 각 큐에 속한 프로세스를 특정 스케줄링 알고리즘으로 처리합니다. 예를 들어, 시스템 프로세스는 높은 우선순위 큐에서 FCFS로, 사용자 프로세스는 낮은 우선순위 큐에서 라운드 로빈으로 처리하는 방식입니다.

+------------------------+
| 큐 구성                 |
| 시스템 프로세스: FCFS    |
| 상호작용적 프로세스: SJF  |
| 배치 프로세스: RR        |
+------------------------+

결론

CPU 스케줄링 알고리즘은 CPU 자원을 효율적으로 분배하여 시스템 성능을 최적화하는 중요한 역할을 합니다. 비선점형 알고리즘과 선점형 알고리즘 각각의 장단점을 이해하고, 적절한 상황에서 사용하는 것이 중요합니다. 이를 통해 시스템의 응답 시간, 처리량, 대기 시간을 최적화할 수 있습니다.

Previous3.3.8 DeadlockNextCh4. Database

Last updated 10 months ago