Item11. Override hashCode When You Override equals
equals를 재정의하려거든 hashCode도 재정의하라
자바에서 equals
메소드를 재정의할 때는 hashCode
메소드도 반드시 재정의해야 한다. 그렇지 않으면 해당 클래스의 인스턴스를 HashMap
, HashSet
과 같은 컬렉션의 원소로 사용할 때 문제가 발생할 수 있다.
왜 hashCode를 재정의해야 하는가?
equals
메소드를 재정의한 클래스에서 hashCode
를 재정의하지 않으면, 논리적으로 같은 객체가 서로 다른 해시코드를 반환하여 해시 기반 컬렉션에서 올바르게 동작하지 않는다. 자바의 Object
클래스는 다음과 같은 hashCode
규약을 정의한다:
일관성 (Consistency):
equals
비교에 사용되는 정보가 변경되지 않았다면, 애플리케이션이 실행되는 동안 객체의hashCode
메소드는 몇 번을 호출해도 일관되게 항상 같은 값을 반환해야 한다. 단, 애플리케이션을 다시 실행한다면 이 값이 달라져도 상관없다.동일성 (Equality): 두 객체가
equals(Object)
에 의해 같다고 판단되면, 두 객체의hashCode
는 똑같은 값을 반환해야 한다.불일치 허용 (Inequality): 두 객체가
equals(Object)
에 의해 다르다고 판단되더라도, 두 객체의hashCode
가 서로 다른 값을 반환할 필요는 없다. 단, 다른 객체에 대해서는 다른 값을 반환하여 해시테이블의 성능이 좋아진다.
hashCode 규약을 위반할 때 발생하는 문제
hashCode
를 재정의하지 않으면 equals
메소드는 논리적으로 같은 객체를 비교할 때도 다른 해시코드를 반환할 수 있다. 이는 해시 기반 컬렉션에서 같은 객체를 다르게 인식하게 되어 문제가 발생한다. 예를 들어, 다음 코드를 보자:
위 코드에서 PhoneNumber
클래스의 인스턴스를 HashMap
에 저장하고 있다. 만약 PhoneNumber
클래스가 hashCode
를 재정의하지 않았다면, 동일한 논리적 동등성을 가지는 두 PhoneNumber
인스턴스는 서로 다른 해시코드를 반환하여 HashMap
에서 올바르게 작동하지 않는다. 다음은 잘못된 hashCode
구현의 예시이다:
위 코드는 모든 객체에서 동일한 해시코드를 반환하여 해시테이블의 성능을 크게 저하시킨다. 해시 기반 컬렉션의 성능은 일반적으로 O(1)이지만, 이 경우 O(n)이 되어 성능이 급격히 저하될 수 있다.
hashCode 메소드를 재정의하는 방법
핵심 필드 사용
hashCode
메소드는 객체의 핵심 필드 값을 기반으로 해시코드를 계산해야 한다. 이는 equals
메소드에서 비교에 사용되는 모든 필드를 포함해야 한다. 예를 들어, PhoneNumber
클래스의 경우 지역 코드, 프리픽스, 가입자 번호가 핵심 필드이다.
해시 코드 생성 규칙
해시코드는 가능한 한 고유한 값을 가져야 하므로, 필드의 값을 곱셈과 덧셈을 통해 조합하여 생성한다. 여기서 31과 같은 소수(prime number)를 사용하는 것이 일반적이다. 이는 충돌을 최소화하고 해시테이블의 성능을 최적화한다.
해시 코드 계산의 주요 단계
필드의 해시코드 계산: 기본 타입 필드는
Type.hashCode(f)
를 사용하고, 참조 타입 필드는 해당 클래스의hashCode
메소드를 호출한다.결과를 합산: 각 필드의 해시코드를 31로 곱한 후 결과를 더한다.
결과 반환: 최종 해시코드를 반환한다.
다음은 위 단계를 적용한 코드 예시이다:
올바른 hashCode 메소드 구현의 예
아래는 PhoneNumber
클래스의 hashCode
메소드의 올바른 구현 예시이다:
이 메소드는 PhoneNumber
클래스의 각 필드 값을 기반으로 해시코드를 생성하며, 동일한 객체는 동일한 해시코드를 반환하게 된다.
추가적인 주의 사항
AutoValue 사용하기:
AutoValue
프레임워크를 사용하면equals
와hashCode
메소드를 자동으로 생성해준다. 이는 코드의 일관성을 유지하고, 수작업으로 인한 오류를 줄일 수 있다.캐싱: 해시코드 계산 비용이 비싼 경우, 해시코드를 계산한 후 캐싱하여 다시 계산하지 않도록 할 수 있다. 이는 특히 불변 객체에서 유용하다.
예시: 캐싱을 사용하는 hashCode 구현
위 예시는 처음 해시코드를 계산한 후 hashCode
필드에 저장하고, 이후에는 캐시된 값을 반환한다.
결론
equals
메소드를 재정의할 때는 반드시 hashCode
메소드도 재정의해야 한다. 이는 해시 기반 컬렉션에서 객체가 올바르게 동작하게 하며, 프로그램의 예기치 않은 동작을 방지할 수 있다. 위에서 설명한 규칙과 방법을 따라 hashCode
메소드를 재정의하면, 안전하고 효율적인 자바 프로그램을 작성할 수 있을 것이다.
핵심 정리
equals
메소드를 재정의할 때는hashCode
도 반드시 재정의해야 한다.해시코드는 객체의 핵심 필드를 기반으로 생성해야 한다.
소수를 사용하여 해시코드를 조합하면 충돌을 최소화할 수 있다.
AutoValue
프레임워크를 사용하면 자동으로equals
와hashCode
메소드를 생성할 수 있다.캐싱을 사용하면 해시코드 계산 비용을 줄일 수 있다.
질의
질문 1: 왜 hashCode를 재정의할 때 소수(prime number)를 사용하는 것이 좋나요?
답변: 소수(prime number)를 사용하면 해시코드가 더 고르게 분포되도록 도와줍니다. 이는 충돌을 줄이고 해시 기반 컬렉션의 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 31은 자바에서 흔히 사용되는 소수로, 곱셈 연산이 최적화되어 있어 성능 측면에서도 유리합니다.
질문 2: hashCode를 재정의할 때 모든 필드를 포함해야 하나요?
답변: 모든 필드를 포함할 필요는 없습니다. equals
메소드에서 논리적 동등성을 결정하는 데 사용되는 핵심 필드만 포함하면 됩니다. 불필요한 필드까지 포함하면 해시코드 계산이 복잡해지고 성능이 저하될 수 있습니다.
질문 3: 캐싱을 사용할 때 주의할 점은 무엇인가요?
답변: 캐싱을 사용할 때는 객체가 불변(immutable)인지 확인해야 합니다. 객체의 상태가 변하면 해시코드도 변경되어야 하는데, 캐싱을 사용하면 해시코드가 변경되지 않기 때문에 논리적 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 캐싱은 주로 불변 객체에 사용됩니다.
질문 4: 왜 hashCode는 0으로 초기화하면 안 되나요?
답변: 0으로 초기화된 해시코드는 모든 객체가 동일한 해시코드를 가지게 만들어 해시 기반 컬렉션의 성능을 저하시킵니다. 이는 해시테이블의 버킷(bucket) 분포가 고르지 않게 되어, 성능이 O(n)으로 떨어질 수 있습니다.
질문 5: AutoValue는 무엇인가요?
답변: AutoValue
는 구글에서 제공하는 프레임워크로, 자바 클래스의 equals
, hashCode
, toString
메소드를 자동으로 생성해줍니다. 이를 사용하면 코드의 일관성을 유지하고, 수작업으로 인한 오류를 줄일 수 있습니다. AutoValue
는 빌드 시점에 코드를 생성하여 컴파일 타임에 포함됩니다.
질문 6: hashCode 메소드를 재정의하지 않으면 어떤 일이 발생하나요?
답변: hashCode
메소드를 재정의하지 않으면, 동일한 논리적 동등성을 가지는 객체가 다른 해시코드를 반환하여 해시 기반 컬렉션에서 올바르게 동작하지 않습니다. 이는 객체를 검색하거나 저장할 때 예기치 않은 동작을 초래할 수 있습니다. 예를 들어, HashMap
이나 HashSet
에서 객체를 찾지 못하거나 중복 저장되는 문제가 발생할 수 있습니다.
질문 7: equals와 hashCode를 올바르게 재정의했는지 테스트하는 방법은 무엇인가요?
답변: 테스트를 통해 equals와 hashCode의 일관성을 확인할 수 있습니다. JUnit과 같은 단위 테스트 프레임워크를 사용하여 동일한 객체와 다른 객체에 대해 equals
와 hashCode
가 올바르게 동작하는지 검증합니다. 또한, equals
와 hashCode
가 계약을 준수하는지 확인하는 라이브러리를 사용할 수도 있습니다.
질문 8: hashCode를 재정의할 때 성능을 고려해야 하나요?
답변: 네, hashCode를 재정의할 때 성능을 고려해야 합니다. 해시코드 계산이 너무 복잡하면 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 특히 해시 기반 컬렉션에서 해시코드 계산이 빈번하게 발생하므로, 적절한 해시코드 생성 방법을 사용하여 성능을 최적화해야 합니다. 예를 들어, 필드의 곱셈과 덧셈을 통해 해시코드를 계산하면 성능을 향상시킬 수 있습니다.
질문 9: equals와 hashCode의 재정의가 잘못된 경우 어떤 문제가 발생할 수 있나요?
답변: equals와 hashCode의 재정의가 잘못된 경우 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:
해시 기반 컬렉션 (HashMap, HashSet 등)에서 객체를 찾지 못하거나 중복 저장될 수 있습니다.
객체의 논리적 동등성 비교가 일관되지 않게 됩니다.
컬렉션의 성능이 저하될 수 있습니다.
코드의 유지보수와 디버깅이 어려워질 수 있습니다.
질문 10: hashCode와 equals의 규약을 위반하면 어떤 일이 발생하나요?
답변: hashCode와 equals의 규약을 위반하면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:
논리적으로 동일한 객체가 다른 해시코드를 반환하여 해시 기반 컬렉션에서 올바르게 동작하지 않습니다.
컬렉션의 효율성이 떨어지고 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
프로그램의 예기치 않은 동작이나 버그가 발생할 수 있습니다.
코드의 일관성이 깨져 유지보수와 디버깅이 어려워집니다.
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