Object Oriented Programming
객체 지향 프로그래밍의 추상화와 다형성의 차이를 설명하고, 이를 실제 코드로 구현해 보세요.
추상화
객체의 복잡성을 감추고 중요한 속성이나 동작에만 초점을 맞추는 개념.
인터페이스나 추상 클래스를 사용하여 객체의 공통된 동작을 정의
다형성
같은 메서드나 인터페이스가 다양한 객체에서 다른 방식으로 동작할 수 있는 능력을 의미.
메서드 오버라이딩 또는 인터페이스 구현을 통해 구현
// 추상화와 다형성을 활용한 예제
abstract class Animal {
// 추상화: 공통 행동 정의
abstract void makeSound();
void move() {
System.out.println("The animal moves.");
}
}
class Dog extends Animal {
// 다형성: 구체적인 동작 구현
@Override
void makeSound() {
System.out.println("Woof! Woof!");
}
}
class Cat extends Animal {
// 다형성: 구체적인 동작 구현
@Override
void makeSound() {
System.out.println("Meow!");
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 추상화를 활용한 다형성 사용
Animal dog = new Dog();
Animal cat = new Cat();
dog.makeSound(); // Woof! Woof!
dog.move(); // The animal moves.
cat.makeSound(); // Meow!
cat.move(); // The animal moves.
}
}추상화와 다형성을 활용한 설계의 장단점은 무엇인가요?
장점:
유지보수성 향상
추상화를 통해 코드를 모듈화하여 변경이 필요한 부분만 수정할 수 있습니다.
다형성을 활용하면 새로운 기능 추가 시 기존 코드를 최소한으로 수정할 수 있습니다.
재사용성 증가
공통된 인터페이스를 통해 재사용 가능한 코드를 작성
가독성 향상
단점:
복잡성 증가
추상 클래스나 인터페이스가 많아지면 코드를 이해하기 어려워질 수 있습니다.
성능 저하
다형성은 런타임에 실제 객체를 결정하므로 약간의 성능 오버헤드가 발생.
추상화 계층이 많아질 경우 발생할 수 있는 문제는 무엇인가요?
가독성 저하
계층이 많아지면 개발자가 실제 동작을 파악하기 어려워집니다.
오버엔지니어링
필요 이상의 추상화를 추가하면 코드가 불필요하게 복잡해지고 유지보수가 어려워질 수 있습니다.
디버깅 어려움
실제 호출되는 메서드나 객체를 추적하기 어려워 디버깅 과정이 복잡해질 수 있습니다.
다형성을 활용한 설계에서 성능 최적화 방안은 무엇인가요?
메서드 인라이닝: 자주 호출되는 메서드를 컴파일 시점에 인라인으로 처리하도록 JVM의 JIT 최적화를 활용합니다.
적절한 추상화 수준 유지
캐싱 사용: 다형성을 통해 반환되는 객체를 캐싱하여 객체 생성 비용을 줄일 수 있습니다.
Final 키워드 사용: 클래스나 메서드에 final 키워드를 적용하여 컴파일러가 최적화를 수행할 수 있도록 돕습니다.
추상화와 다형성을 활용한 설계가 적합하지 않은 경우는 언제인가요?
성능이 중요한 시스템: 약간의 성능 오버헤드 발생
단일 목적의 간단한 애플리케이션
고정된 요구사항: 요구사항이 더 이상 추가되거나 변화하지 않는 경우
추상화와 다형성을 활용한 설계에서 테스트 전략은 어떻게 수립하나요?
단위 테스트 (Unit Test)
인터페이스나 추상 클래스의 구현체 별로 독립적인 테스트 케이스 작성.
통합 테스트 (Integration Test)
여러 추상화 계층이 상호작용하는 시나리오를 테스트
Mocking 활용
Mockito와 같은 라이브러리를 사용하여 추상 클래스나 인터페이스의 동작을 모킹합니다.
경계값 분석
다형성의 다양한 구현체에 대한 경계값 및 edge case를 테스트합니다.
Last updated